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新甫京手机网站CES上大放光彩 NVIDIA凭什么这么牛?

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北京时间1月5日上午10点30分,NVIDIACEO黄仁勋在2017年CES展上进行主题演讲,会场内人满为患,上百人因没能提前入场占位而围在会场门口聆听老黄,这位半导体业的传奇人物针对人工智能、自动驾驶和游戏这些NVIDIA涉及的热门领域所发表的精彩演讲,笔者我也是在千里之外的北京看了整场演讲的现场直播,现场掌声不断,老黄又为我们带来了很多极具未来感的科技和产品。

人工智能是2017年的一大热点,在游戏开发这个领域,人工智能究竟能够与什么技术相结合,对于未来的游戏制作与呈现方式又会产生怎样的影响?NVIDIA内容和技术部门副总裁Rev
Lebaredian在2017ChinaJoy同期举办的中国游戏开发者大会(CGDC)上,作为重要演讲嘉宾(Keynote)发表主题演讲,向我们分享了未来云服务、人工智能、深度学习甚至机器人与游戏研发能够产生的交集,以及未来无穷的可能性。

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有了云服务的支持,未来只需去想如何把游戏做到更创新

已经50岁的CES展在科技界可谓是最大规模的展览,展览的焦点在以往都是全新家电产品、智能设备等。虽然今年展览的重心同样在此,但从宣传和会议主题上可以看出,自动驾驶以及人工智能无疑会是本届展会焦点中的焦点,而NVIDIA的产品恰好能够为这些可能在未来得到应用的设备提供助力,因此不夸张的说,这届的CES,NVIDIA是当之无愧的主角之一。

纵观如今最受欢迎的游戏,不难发现玩家对于游戏的需求不仅是一个好的玩法,还希望游戏有很好的内容,要求游戏看上去更加真实,让玩家能够沉浸其中。以主流视频游戏为例,NVIDIA为此做出了许多的努力,每一代GPU的推出,都伴随着巨大的资金投入与显著的性能提升,基于游戏渲染方面进行性能的提升有口皆碑。

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随着云计算的发展,NVIDIA正在逐步努力尝试将游戏从本地PC推到云端。Rev
Lebaredian坦言,这一举措不仅能够解决玩家PC性能不够好、无法玩复杂游戏的问题,更能随着移动游戏的爆发,适应移动游戏用户便捷的移动设备,让玩家能获得类似于主机游戏或者PC游戏的体验。云端上的GPU计算力是游戏机的4倍,而且能够解决对于GPU和CPU的消耗和发热量比较大的问题,NVIDIA通过搭建GeForce
NOW这样一个平台来满足游戏对于云的需求。

座无虚席的演讲会场

在网络条件好的情况下,未来GeForce
NOW研发时所遇到的游戏复杂度和规模大小的限制就可以得以突破,未来游戏放在云端,即使游戏容量达到50G甚至100G都不会影响游戏的体验,云端上可能有海量的计算设备在帮助进行计算,游戏开发者只要考虑如何把游戏做得更创新、更复杂。

NVIDIA,作为全球视觉计算技术的行业领袖,已经走过了23个春秋,为业界带来了无数革命性的技术和产品。以前的NVIDIA专注于提升GPU的性能,力求带给用户更好的画面显示和更逼真的游戏体验,现在却把触手伸向了AI、VR、自动驾驶等数个新兴领域,而NVIDIA的GPU确实也在推动这些领域的成长方面起到了不小的作用,这使得这家曾经只在DIY行业扬名立万的企业广为外界所知。

现在已经是一个新型人工智能的游戏时代

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回顾历史,1995年,PC
互联网、WinTel、Yahoo,10亿PC用户;到了2005年,移动+云、iPhone、亚马逊云,25亿移动用户;2015年,AI和物联网、深度学习、GPU,千亿级数量的设备。

NVIDIA联合创始人、CEO黄仁勋

现在又进入一个更新的时代,一个机器学习的阶段。实际上AI并不是仅仅局限于电脑这个行业,随着政府大力推进人工智能的发展,现在这个算法已经非常先进,甚至可以击败人类了,比如AlphaGo。

不得不承认,老黄真的是一位非常有战略头脑的CEO,NVIDIA无疑是最早开始探索完全不同领域机遇的芯片供应商之一。2014年的时候,大多数人只是嘴上说说自动化、人工智能以及虚拟现实,而NVIDIA却已经开始着手开发优化自己的产品,以适应新领域。等到了今天这些领域大火时,NVIDIA却已经有了足够的技术储备,于是我们便看到NVIDIA接二连三地推出针对这些领域的产品,做到了遍地开花。

AI在游戏领域的应用主要有两个方面非常值得期待。其中一个是利用AI来进行内容创建。例如,可以用AI的一些算法对图像数据进行识别转化,然后使用深度学习的方法进行超采样的操作,可以非常神奇的解决低分辨率的一些问题,让整个细节更加的真实。又比如人物动画的PFNN(Phase-Functioned
Neural
Networks)技术,通过大量学习人体动作将捕获的运动数据与场景地形数据相匹配。当游戏中的角色遇到不同的3D场景环境,即可迅速做出情景所需要的正确反应,而且动作非常流畅、自然,几乎如同真人。AI能够完成游戏开发中大量的建模工作,对于一些非人物角色,AI的完成效果可能更好,甚至能够提高游戏的完成度与复杂程度。另一个广阔的领域在于游戏中的玩家和NPC的AI技术,例如玩家已经可以使用AI技术来打Doom的游戏,而俄罗斯的一家公司走的更远,他们创造了一个叫Boris的AI系统,她能在即时战略游戏里像人类一样思考去打仗。

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我们可能未来把一些东西植入你的大脑,让它变得更好

AI将成为科技界的未来

新甫京手机网站,Rev Lebaredian进一步介绍到,NVIDIA有一个Project
Holodeck的项目,在Holodeck平台上打造了Regera这款超跑的虚拟模型,这个模型由超过5000万个多边形组建而成,通过一分半的时间就能产生这么多多边形,从而能够快速进行模拟。

在2015年的GTCChina媒体沟通会上,老黄宣称,NVIDIA未来的工作重心将是AI,NVIDIA将转型成为一家AI公司,这也可以看出NVIDIA对AI这个代表着科技界未来的领域的重视,在这次老黄的主题演讲中,AI也是他最先抛出的话题。老黄宣称,科技界已经迈向基于深度学习的AI革命时代,AI正在像野火一般蔓延,而深度学习所依靠的正是拥有强大并行计算能力的GPU。NVIDIA的GPU以性能强大而称霸业界,拥有强大深度学习能力的GPU正是推动AI发展的关键所在,因此从某种意义上来说,NVIDIA影响着科技界的未来。

同时,NVIDIA现在意识到逼真的游戏虚拟环境也能很好地推动机器人的学习。利用
Holodeck平台上Isaac Lab
模拟器训练出的AI机器人,利用虚拟现实的技术让机器人在模拟的场景中进行深度学习,再将学习的成果积累起来应用到现实实践中,帮助机器人进行快速学习。

人工智能计算的新时代

在虚拟世界中,不仅整个模拟训练的质量更高,虚拟世界的试验成本还比较低。在虚拟世界当中让机器人具备一些学习的能力,实际上跟游戏有点类似,从本质上看,游戏对于我们而言其实就是一种对于虚拟世界的体验,在人工智能时代下,虚拟世界、现实世界与AI的结合,能够为我们提供一个更好的混合的体验世界。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

机器人、游戏、人类,有关于这些智能的种类,我们到底需要哪一种智能?是在虚拟世界中使用这些智能,还是在现实世界当中使用这些智能,或者是所有东西的混合?现实中大家都明白大脑的处理能力非常好,但是有的时候我们可能需要把所有的智能进行组合、混合,这就类似虽然移动设备的发展技术已经到达了一个成熟的阶段,但是如果加上云的一些技术,移动设备能够完成的处理任务将成倍激增。Rev
Lebaredian如是说。

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所以,我们可能未来把一些东西植入到你的大脑当中,让你的大脑变得更好,我想这一天很快就会到来。

人工智能的成就

在几年前,人工智能还离我们很遥远,我们无法想象可以帮助我们答疑解惑的语音助手可以被大家广泛使用,也无法想象由人工智能驱动的自动驾驶汽车可以找到路,并曲折地穿过夜间的乡村道路,更未曾想到可以与人沟通、通过反复尝试来学习运动技能的智能机器人可以这么快问世,而这些现如今都已经实现了,人工智能的时代已经开始。

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NVIDIASPOT

就在这次演讲中,老黄发布了谷歌电视语音助手以及NVIDIA智能家居的首款产品——NVIDIASPOT,这款产品可以让用户通过语音来控制整个家的电子设备,无论是听歌、开灯还是放电影,只要你说出来,语音助手就能帮你做到。凭借即插即用的SPOT,你可以在房子内的任意一个角落实现语音控制,按老黄的说法,每个人都能获得扎克伯格的体验。(注:扎克伯格开发了可用语音控制的智能家居助手Jarvis)

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NVIDIA智能家居

就在很多用户抱怨NVIDIA的AI技术和产品太过超前,一般用户根本用不到的时候,NVIDIA推出了这样一款贴近生活的AI产品,让寻常百姓也能体验到AI为生活带来的巨大变化。就像半年前的GTCChina大会上老黄说的:“凭借先进的AI技术和强大的GPU,你也可以拥有《钢铁侠》里斯塔克的智能梦幻豪宅”,而NVIDIASPOT就是其落实AI美好愿景的第一步。还觉得AI离我们很遥远么?它就在我们眼前。

云游戏低配用户的福音

对于一个玩家来说,最悲伤的事情莫过于一款备受期待的新游戏发布了,自己的电脑因为配置低而只能“望洋兴叹”。未能实现“GameReady”的用户在全世界有差不多10亿人,难道他们就只能静静地看着别人在游戏中尽情High?以用户为本的NVIDIA显然考虑到了这种情况,结合当下流行的云技术,为大家带来了改良后的GeForceNOW云游戏服务,让那些配置较低的设备也能运行需要强劲图形性能的大型游戏。

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全新的GeForceNOW服务

从本质上讲,GeForceNow就是一台按需提供的GeForce游戏PC,GeForceNow将玩家的低配置PC连接到AWS数据中心,数据中心安装了NVIDIA旗舰级GPU,它可以用NVIDIAGameWorks技术渲染游戏,然后以流媒体形式将内容传输到用户的PC上,分辨率达到高清水平。因为游戏是以流媒体形式传输到电脑的,所以用户的电脑并不需要安装强大的显卡,但用户需要具备足够高速的网络。玩家需要下载GeForceNow程序到本地PC,通过简单的几步就可以连接到自己的GeForceGTX虚拟PC,用户从商店选择喜欢的游戏安装到虚拟PC,然后就可以尽情畅玩了。

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GeForceNOW载入界面

为什么说是改版后的GeForceNOW呢?因为这个技术最先出现在NVIDIAShieldTV机顶盒设备上,经过NVIDIA工程师团队长期的改良,即将在三月份全新推出的GeforceNow终于支持玩家在WindowsPC和Mac电脑上进行串流游戏。据老黄称,该服务的价格为每20小时25美元,还算是比较合理,毕竟一款游戏就需要20-30美元,而可以运行这类游戏的PC更是高达1000美元。

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全新SHIELD机顶盒

除了云游戏服务,NVIDIA还在此次演讲会上发布了全新的SHEILD机顶盒,虽然NVIDIA新一代机顶盒的本体、遥控器等外观方面与上一代几乎如出一辙,但是可以看出,手柄较之上一代有了明显调整,而且最关键的是,这台游戏机支持4KHDR显示,并且内置了前面提到的谷歌电视语音助手,用户可以通过语音控制智能家具设备,十分方便。该机顶盒将在本月发布,售价仅需199美元,目前已经开启预购。

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GeForceExpereinceConnectstoFacebookLive

最后,老黄还发布了一款全新的社交软件——GeForceExpereinceConnectstoFacebookLive,这款软件与玩家的Facebook账号互通,玩家可以即时分享截图、流媒甚至进行直播。

以上就是此次演讲有关游戏的全部内容,为什么老黄藏着GTX1080Ti不发,却要发几个看起来并不是玩家关注重点的产品呢?不要忘了,CES是“消费类电子产品展览会”,重点是电子产品而不是硬件产品,而NVIDIA带来的这三款新产品是非常贴合此次大会的主题的。至于你们想要的GTX1080Ti,期待之后的硬件产品类大会吧。

自动驾驶解放人类的双手

还记得去年的的CES展么?NVIDIA在此期间发布了号称是全球功能最强大的车载超算——NVIDIADRIVEPX2,这款车载AI引擎的发布加速了自动驾驶时代的来临。在之后的GTC大会上,NVIDIA又发布了一款针对自动驾驶技术和汽车产品的芯片Xavier,搭载这款芯片的DRIVEPX2系统的性能又上升到了一个新高度。从这种种的迹象表明,NVIDIA真的是非常重视自动驾驶领域。

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AI是自动驾驶的解决方案

为什么NVIDIA这么重视自动驾驶领域?因为交通是一个人工智能可以改变的,价值10万亿美元的产业,市场潜力去打,而且无人驾驶车辆可以减少事故,提升卡车和出租车的效率,使得新的移动服务成为可能。自动驾驶智能汽车可以说是汽车变革的最核心内容,智能驾驶汽车看似很科幻,但其实汽车自动化、智能化过程贯穿整个汽车发展史,迄今为止人们已经实现了无人驾驶技术所需要的大部分功能。

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Xavier芯片

自动驾驶的核心是深度学习,无人驾驶要求汽车在每个方面都能做到人工智能——感知环境,合理地决定环境的状态,然后计划行动的最佳过程。整个过程需要经过复杂而庞大的运算,因此对车载电脑的要求是非常高的,针对这种需求,NVIDIA开发了DRIVEPX2车载超算,老黄在现场便展示了使用Xavier芯片的DRIVEPX2。Xavier芯片由8核ARM64位CPU和512个核心的Volta架构GPU构成,拥有30TOPS的深度学习能力,但功耗仅有30W。Xavier势必将成为NVIDIA未来自动驾驶的主力军。

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AICo-Pilot

与此同时,老黄还发布了辅助驾驶系统“AICo-Pilot”,这是一整套辅助驾驶员驾驶的深度神经网络,该系统能够管理汽车外部的传感器,同时根据驾驶员的语音、动作,甚至读取驾驶员的唇语和眼神,来完成辅助驾驶的功能。换句话说,有了这套深度神经网络,驾驶员就可以和汽车做到“人车合一”,驾驶员的声音、肢体语言以及五官的细微变化都能反馈到车载超算中进行分析处理,最终实现协同驾驶。

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NVIDIABB8自动驾驶汽车

AICo-Pilot系统可以说是一款从司机驾驶到无人驾驶的一个过渡,现今的无人驾驶在安全方面还有一些问题,虽然无人驾驶领域发展迅速,但离真正意义上的汽车自动驾驶还有一定距离。AICo-Pilot系统能够根据路面情况,警示司机可能遇到的危险,这比传统的司机自主驾驶的安全性要高很多,而且辅助驾驶和自动驾驶从本质上来说都是深度学习,两者相辅相成,可以做到经验共享。

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AICarPlatform

现场也发布了全新NVIDIA人工智能汽车平台(AICarPlatform)。该平台包含了车内的DriveWorks软件以及云端的MapWorks,让更多的深度神经网络能够操作自动驾驶的相关任务。奥迪美国公司总裁ScottKeogh也出席了演讲会现场,并且与老黄共同表示:NVIDIA和奥迪携手合作,致力于在2020年之前让人工智能汽车上路行驶,奥迪车型将使用深度学习解决复杂的驾驶问题。

继续大步向前有远见的NVIDIA

NVIDIA发明了GPU,凭借强大的并行计算能力,GPU能以CPU几百倍几千倍的效率去进行深度学习运算,因而各个地方的人工智能研究者都转向了GPU深度学习。百度、谷歌、Facebook和微软最先用它来进行模式识别。到了2015年,他们实现了“超人类”的结果——一台计算机识别图像的能力比人类还要高。而在语音识别领域,微软研究院使用GPU深度学习使对话语音达到了和人类相同的水准,实现了历史性的里程碑。

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塑造未来

NVIDIA的高性能GPU能够运行深度学习算法,模拟人类智能,作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑,感知并理解这个世界。就像人类想象和智能是连在一起的一样,计算机图形和人工智能在NVIDIAGPU的架构中也是一同运作的。人脑有两种模式,GPU也有两种模式,这或许就解释了为什么NVIDIA的GPU能被广泛用于深度学习,英伟达也逐渐成为大家熟知的“人工智能计算公司”。

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NVIDIA股价走势

2016年,NVIDIA的股票从30多美元一路飙升至100美元,上涨了230%左右,这一年的公司纯收入近12亿美元,增幅达100%。股价和营收的上涨与NVIDIA在AI等领域的建树有着莫大的关系,正是因为有着这样的成就,往年这个属于Intel、Microsoft这类老牌巨头的舞台今年花归NVIDIA,在今年的CES展上,NVIDIA无疑是一颗最闪耀的明星。

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人工智能被普遍认为会开创第四次工业革命,继蒸汽机、电力和自动化之后,智能机器人会引领巨大的生产力提高的新浪潮,人工智能的时代已经到来。NVIDIA之所以能引领这股浪潮,正是凭借强大的前瞻力,NVIDIA在十年前便已意识到并行计算以及多任务运行的重要性,NVIDIA在此前的一切准备都得到了回报。NVIDIA将继续大步向前引领业界,创造出更多改变人们生活的新技术和新产品。

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